docker学习记录

docker ps 是 Docker 命令行工具中的一个基础命令，用于查看当前正在运行的容器（Container）状态。在容器化环境中，它是最常用的调试和监控工具之一。

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容器、镜像、网络、存储卷的大白话理解

1. 容器：打包好的 “应用盒子”

• 类比：就像外卖打包盒，里面装着做好的饭菜（应用程序），还有配套的餐具（依赖环境，比如操作系统、运行库）。
• 特点：
  • 每个 “盒子” 独立运行，互不干扰（比如你点麻辣烫和汉堡，不会串味）。
  • 盒子很轻便，打开就能用，吃完扔掉也不占地方（容器启动快，删除后不残留垃圾）。
• 例子：明道云的容器就是装着明道云程序的盒子，启动后就能通过浏览器访问。

2. 镜像：制作 “盒子” 的 “模板”

• 类比：相当于外卖店的菜单模板，上面写着 “麻辣烫套餐需要哪些食材、怎么搭配”，根据这个模板能做出无数份一模一样的麻辣烫。
• 特点：
  • 镜像是静态的文件，记录了容器启动时需要的所有内容（应用程序、依赖、配置）。
  • 同一个镜像可以创建多个容器（比如用同一个模板做出 10 份麻辣烫外卖）。
• 例子：你看到的 mingdaoyun-community:6.3.0 就是镜像，相当于 “明道云 6.3.0 版的制作模板”。

3. 网络：“盒子” 之间的 “通信马路”

• 类比：外卖员需要马路（网络）把盒子送到你手里，不同的 “马路”（网络模式）决定了送餐的方式。
• 特点：
  • 容器默认在 Docker 自己的 “虚拟马路”（网桥网络）上，也可以指定走其他 “马路”（比如主机网络、自定义网络）。
  • 网络配置决定了容器能不能被外界访问（比如你的明道云容器把 8880 端口 “暴露” 到马路上，你才能通过浏览器访问）。
• 例子：你看到的 0.0.0.0:8880->8880/tcp 就是网络配置，意思是 “把容器的 8880 端口绑定到电脑的 8880 端口，外界可以通过电脑 IP 访问明道云”。

4. 存储卷：“盒子” 的 “保鲜盒”

• 类比：外卖盒里的食物吃完就没了，但如果你想把剩下的饭菜保存到冰箱（存储卷），下次加热还能吃。
• 特点：
  • 容器里的数据默认随容器删除而消失，但存储卷可以独立保存数据（比如明道云的用户数据、配置文件）。
  • 存储卷就像一个 “外挂硬盘”，挂在容器上，即使容器重启或删除，数据也不会丢。
• 例子：如果明道云用了存储卷，你创建的表单、数据都会存在里面，不会因为重启容器而丢失。

一句话总结

• 镜像是模板，用来做容器（应用盒子）；
• 网络让盒子能被找到和访问；
• 存储卷是盒子的保鲜盒，用来存重要数据。

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一个镜像和一个容器是不同的概念，它们的关系可以这样理解：

核心结论

一个镜像可以创建多个容器，但一个容器只能基于一个镜像启动；一个容器里 不能包含多个镜像。

类比理解（以 “烹饪” 为例）

• 镜像（Image）：相当于 “菜谱”，记录了制作某种食物的所有步骤和原材料（如 “番茄炒蛋” 的菜谱）。
• 容器（Container）：相当于 “按菜谱炒出的一盘菜”，是菜谱的具体实例（一盘实际能吃的番茄炒蛋）。

具体说明

1. 镜像与容器的关系

• 镜像→容器：单向创建
  镜像是容器的 “模板”，容器是镜像的 “运行实例”。比如基于 ubuntu:20.04 镜像可以启动多个不同的 Ubuntu 容器，每个容器都是该镜像的一个独立运行环境。
• 容器依赖镜像
  容器启动时必须指定一个基础镜像，且无法在运行时直接添加其他镜像（除非通过特殊方式，如在容器内再运行 Docker，但这属于嵌套场景，非常规用法）。

2. 为什么容器不能包含多个镜像？

• 镜像的结构设计：镜像采用分层存储（类似洋葱结构），每个镜像包含独立的文件系统和配置。若容器包含多个镜像，会导致文件系统冲突（如不同镜像的同名文件覆盖），无法正常运行。
• 容器的单一职责原则：Docker 设计理念强调 “一个容器只运行一个服务”，因此容器通常基于单一镜像构建，确保环境的一致性和稳定性。

例外情况：多镜像组合的实现方式

如果需要多个镜像协同工作，通常通过以下方式实现：

• Docker Compose：用 YAML 文件定义多个容器（每个容器基于不同镜像），并编排它们的网络和依赖关系（如 Web 容器 + 数据库容器）。
• 镜像构建时集成：在一个镜像的 Dockerfile 中通过 RUN 命令安装其他软件，但本质上仍是单一镜像（例如在 Node.js 镜像中安装数据库客户端）。

总结

• 镜像≠容器：镜像是静态模板，容器是动态运行体。
• 一个容器只能有一个基础镜像，但多个容器可以共享同一个镜像。
• 若需多服务协作，应通过 Docker Compose 等工具管理多个容器，而非在一个容器中集成多个镜像。

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镜像和容器的大小变化逻辑：大白话解释

1. 镜像的大小：创建后固定不变

• 镜像是什么？ 镜像就像 “固化的模板”，打包了运行环境、程序、依赖等所有文件。
• 为什么大小固定？ 镜像采用分层存储（类似叠加的只读文件层），创建后无法修改已有层的内容。比如你基于 ubuntu:20.04 镜像构建新镜像，只能新增层（如安装软件），但原镜像的层始终不变。
• 例子：下载一个官方 nginx 镜像，它的大小是固定的，不管启动多少容器，镜像本身不会变大。

2. 容器的大小：运行时可能越来越大

• 容器是什么？ 容器是镜像的 “运行实例”，在镜像的基础上增加了一个可写层（Writable Layer）。
• 为什么容器会变大？
  • 写入文件：容器运行时产生的日志、临时文件、用户数据等，都会存在这个可写层中。例如：Web 容器生成的访问日志、数据库容器存储的数据。
  • 缓存或临时数据：程序运行时产生的缓存（如 Docker 的构建缓存）、未清理的临时文件，也会占用空间。
• 例子：一个 Node.js 容器运行时不断生成日志文件，可写层会逐渐积累数据，导致容器占用的磁盘空间变大。

3. 镜像和容器的大小关系：相互独立

• 镜像大小 ≠ 容器占用空间：
  • 镜像大小是模板的 “初始体积”，容器占用空间 = 镜像大小 + 可写层数据大小。
  • 即使删除容器，镜像依然存在；反之，删除镜像会导致依赖它的容器无法启动。
• 类比理解：
  • 镜像 = 空白笔记本的模板（固定页数）。
  • 容器 = 你拿到笔记本后在上面写的内容（笔记越多，笔记本越 “重”）。

4. 如何控制容器变大？最佳实践

• 定期清理可写层数据：
  • 清理日志：例如用 logrotate 工具轮转日志，避免无限增长。
  • 移除临时文件：在 Dockerfile 中用 RUN 命令清理（如 apt-get clean）。
• 使用数据卷（Volume）：
  将动态数据（如数据库、用户上传文件）挂载到宿主机或独立卷，不存放在容器的可写层中，这样即使删除容器，数据也不会丢失，且容器体积不会因数据增长而变大。
• 定期删除无用容器：
  用 docker container prune 命令删除停止运行的容器，释放可写层空间。

总结

• 镜像：静态模板，大小固定，多个容器可共享。
• 容器：动态实例，运行时可写层会积累数据，导致占用空间变大。
• 关键区别：镜像负责 “环境定义”，容器负责 “运行时数据存储”，两者的大小变化逻辑完全独立。